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PROPERTY × HISTORY · 実質10年の幅

東京・愛知・大阪の土地と商業用不動産は、過去10年でどう変わったか

国交省の年次不動産価格指数30系列(1984~2025年)と日本CPIの実績を同じ暦年で照合します。1990年代の大幅下落と2015~2025年の回復を、現在の2036年5価格が含むか点検します。

保存 2026-10-26T20:47:43+00:00 · property-annual-real-decade-20261027-r1 · 原本・全32区間・計算のJSON

32本の10年区間は互いに重なり、重ならずに選べるのは最大4本です。過去の分布を将来の確率と呼びません。現在の5価格は2025年の指数を固定起点に、2026年10月から2036年10月までのCPI3%を10年分適用した旧共通モデルです。指数の基準年と予測開始年が1年違い、厳密な2025→2036年の実質変化とは比較できません。

東京都/商業地:実質10年変化

各年の国交省指数を、その年の日本CPI12か月平均で割ってから10年後と比べます。2025年の公式指数は185.37(2010年平均=100)です。これは取引価格指数で、円/m²の地価調査や個別物件の鑑定値ではありません。

1990→2000年0.22倍バブル後の実質10年
2015→2025年1.53倍直近の完結した実質10年
過去32区間の範囲0.22~1.58倍独立標本32件ではありません
起点年→10年後の実質指数倍率0.200.590.971.351.74低中高1984→1994年 1.208倍19941985→1995年 0.763倍1986→1996年 0.460倍1987→1997年 0.261倍1988→1998年 0.223倍1989→1999年 0.233倍19991990→2000年 0.224倍1991→2001年 0.259倍1992→2002年 0.349倍1993→2003年 0.457倍1994→2004年 0.503倍20041995→2005年 0.633倍1996→2006年 0.791倍1997→2007年 0.959倍1998→2008年 1.037倍1999→2009年 0.891倍20092000→2010年 0.896倍2001→2011年 0.919倍2002→2012年 0.892倍2003→2013年 0.947倍2004→2014年 0.951倍20142005→2015年 0.950倍2006→2016年 0.952倍2007→2017年 0.858倍2008→2018年 0.991倍2009→2019年 1.243倍20192010→2020年 1.270倍2011→2021年 1.423倍2012→2022年 1.579倍2013→2023年 1.428倍2014→2024年 1.490倍20242015→2025年 1.534倍2025

過去の実績 現行低価格 現行中立 現行高価格

現在の2036年5価格の幅

共通の将来CPI年3%、日本短期金利2%・長期3%、2036年USDJPY150を維持。過去の実質化には将来CPIではなく当時の日本CPI実績を使います。5ケースの配分は主観的な初期仮説です。

順位2036年名目指数固定参考値比・モデル内実質倍率主観配分
1149.20.599倍10%
2193.40.776倍20%
3237.00.951倍40%
4289.11.161倍20%
5351.41.411倍10%

過去32区間のうちモデルの最安ケースより下は9件、最高ケースより上は5件。これは価格幅の参考点検で、予測の的中率や10/20/40/20/10の頻度検定ではありません。2026年の同定義指数が公表されるまで、起点年のずれを解消できません。

バフェット式には、物件の現金収支を別に見る

地価やオフィス指数の上昇は、賃料・稼働率・修繕費・更新投資・借入金利を差し引いた株主現金の増加を証明しません。地価下落時には担保価値だけでなく、賃料の減少と借換えの条件も調べます。土地と建物を二重に値付けせず、還元利回りが長期金利3%へどう反応するかを物件ごとに確かめます。

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国交省の定義と計算上の限界

国交省の指数作成方法は、東京・愛知・大阪の都道府県別指数を1984年4月から推計し、2010年平均=100、取引情報を使うヘドニック法と説明しています。1984~2025年の各年次点だけを比較しました。現在公表版は改訂され得ます。

日本CPIは保存済み月次の各年12か月平均を使用。旧公表時点の改訂前指数/CPIは復元していません。1990年代の下落と2015年以降の上昇を、同じ将来確率の独立標本にしていません。

DB監査 SHA256 bca16ee5ce44a14efc8ba347d3ee0917166b08b081384df5f4ee0d59fe48c951。