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4443 Sansan 銘柄分析・適正株価

Sansan 銘柄分析・適正株価・割安/割高判定
情報・通信業 名刺管理 営業DX
現在値
時価総額
投資テーゼ
Sansanは営業接点のデータ化を進める SaaS 企業だが、情報整理や入力支援の領域は AI による代替圧力を受けやすい。顧客基盤はあるものの、プロダクトの粘りをどう高めるかが焦点だ。
3
競争優位性
業界内MOAT
7
業界成長性
セクター動態
5
リスク耐性
財務・事業安定性
3
株主還元
配当・自社株買い
3
見通し
上振れ経路の確度
総合スコア
4.2/10
競争優位性
3
業界成長性
7
リスク耐性
5
株主還元
3
見通し
3
📋 事業内容
432億円
売上高
FY2025実績
4億円
親会社帰属
純利益
97億円
営業CF
FY2025実績
31.1%
自己資本
比率
2.8%
ROE
FY2025

営業やバックオフィスの接点情報を整理し、共有と活用を支援するクラウドサービスを提供している。顧客の業務のどこまで深く担うかで、単発受託か継続収益かの質が大きく変わる。一方で情報整理や定型運用に寄る部分は、AIや自動化で内製化されやすく、仕事の中身の再定義が避けにくい。そのため、人手依存の量的拡大ではなく、代替されにくい工程を握れるかが評価の分かれ目になる。

競争優位性(業界内MOAT) 3/10

データの蓄積は価値になるが、周辺機能は AI で再現しやすく、単独機能だけでは守りが薄くなりやすい。顧客の業務に深く入るほど切り替えの手間は増えるが、機能が標準化しやすい部分では見かけほど堀が深くない。とくに顧客がAIで内製化しやすい工程では、関係の長さより代替されにくい設計力が重要になる。

📈 業界の成長性・セクター動態 7/10

データ活用の需要はある一方、顧客がより安価な代替や自作に向かう圧力を受けやすい。伸びしろは既存顧客の深耕や上流工程への移行にあるが、量だけを追う受託は伸びの質が鈍りやすい。単純作業や情報の仲介に寄る部分は、AIや自動化で需要や単価が削られる可能性を織り込む必要がある。代替されにくい設計や統合運用へ寄れるほど、新しい成長余地として評価されやすい。

⚠️ リスクファクター分析 5/10

スコアは「リスクが小さい」ことではなく、「リスクに対する財務・構造的耐性の高さ」を評価したものです。

高リスクAI代替

情報整理や検索、入力補助は AI で置き換えやすく、機能価値の一般化が進みやすい。このリスクはAI代替が進む局面で強まりやすく、顧客の内製化や発注見直しを招きやすい。その場合は案件量や単価、継続率に影響しやすく、人件費や開発費の負担だけが残る形になりやすい。内製化や自動化の懸念が強まると評価も切り下がりやすい。

中リスク価格競争

周辺機能を含む競合が増えると、単価維持が難しくなりやすい。このリスクは価格競争が進む局面で強まりやすく、顧客の内製化や発注見直しを招きやすい。その場合は案件量や単価、継続率に影響しやすく、人件費や開発費の負担だけが残る形になりやすい。内製化や自動化の懸念が強まると評価も切り下がりやすい。

中リスク定着不足

導入後の活用が浅い顧客では解約や縮小の判断が出やすい。このリスクは定着不足が進む局面で強まりやすく、顧客の内製化や発注見直しを招きやすい。その場合は案件量や単価、継続率に影響しやすく、人件費や開発費の負担だけが残る形になりやすい。内製化や自動化の懸念が強まると評価も切り下がりやすい。

💡 見通し(上振れ経路と実現確度) 3/10

業績を構造的に変える可能性のある具体的な上振れ経路のみ。種まき新規事業・ニュースに出た小さな特許・抽象的な期待論は対象外。

基盤化

見通しの鍵は基盤化が単純な受注拡大ではなく、代替されにくい工程への移行につながるかにある。この動きが進むほど、単純作業から離れて上流や継続運営を握りやすい。AIに置き換わりにくい工程へ寄れると評価の見方も変わりやすい。

周辺統合

見通しの鍵は周辺統合が単純な受注拡大ではなく、代替されにくい工程への移行につながるかにある。この動きが進むほど、単純作業から離れて上流や継続運営を握りやすい。AIに置き換わりにくい工程へ寄れると評価の見方も変わりやすい。

AI活用内製

見通しの鍵はAI活用内製が単純な受注拡大ではなく、代替されにくい工程への移行につながるかにある。この動きが進むほど、単純作業から離れて上流や継続運営を握りやすい。AIに置き換わりにくい工程へ寄れると評価の見方も変わりやすい。

💰 株主還元政策 3/10

還元よりもプロダクト強化と定着率向上への投資が優先される局面が続きやすい。資本配分では、競争力を守る投資と財務の安定をどう両立するかがまず問われる。サービス業では人材や仕組みへの投資が競争力に直結しやすく、還元の厚みより資本の使い方そのものが評価対象になりやすい。無理のない還元と再投資のバランスが見えるほど、長期の見通しは組み立てやすくなる。

EPS / DPS 長期推移(年次・全期間)
EPS(1株益) DPS(1株配当年間)
⚖️ 内在価値の推定(確率加重フェアバリュー)
📐 株主資本コスト(CoE)の算出
10年国債利回り(リスクフリーレート)+2.61%
成熟市場ERP(Damodaran)+4.23%
日本カントリーリスクプレミアム+0.91%
業種ベータ(ITサービス・ソフトウェア)×1.42
 → 業種調整後の市場リスクプレミアム+7.31%
リスク耐性スコア調整(5/10)+0.00%
MOAT スコア調整(3/10)+0.50%
当社中立CoE10.42%
悲観 CoE
13.4%
中立 CoE
10.4%
楽観 CoE
7.9%
リスク耐性スコア(5/10)を用いて3シナリオに確率ウェイトを配分。安定性が高いほど中立シナリオの比重が増し、リスクが高いほど悲観・楽観シナリオの比重が増加する。各モデルの確率加重平均を等ウェイトで平均した値を総合フェアバリューとして表示。
悲観 30%
中立 45%
楽観 25%
悲観 30% — AI内製化で需要と単価が弱まる局面
中立 45% — 顧客基盤を保ちながら運用定着を進める局面
楽観 25% — 業務データ基盤として位置づけを深める局面
総合フェアバリュー(確率加重・4モデル平均)
¥120/株
悲観30% / 中立45% / 楽観25%
リスク耐性スコア 5/10 より算出
DCF法による算定を見送り
直近3期のFCFブレが30%超のため、DCF法による算定を見送り(年次変動が大きく将来推計が困難)
直近3期FCF: 2025年度 71億円 / 2024年度 23億円 / 2023年度 52億円

2段階配当割引モデル(2-Stage DDM)。ベースDPS=—。

悲観 30%
AI内製化で需要と単価が弱まる局面
推定フェアバリュー/株
株主資本コスト13.4%
ターミナル成長率2.0%
中立 45%
顧客基盤を保ちながら運用定着を進める局面
推定フェアバリュー/株
株主資本コスト10.4%
ターミナル成長率2.8%
楽観 25%
業務データ基盤として位置づけを深める局面
推定フェアバリュー/株
株主資本コスト7.9%
ターミナル成長率3.3%

2段階残余利益モデル。BPS₀=¥118、配当性向45%でBPS追跡。

悲観 30%
AI内製化で需要と単価が弱まる局面
¥53
推定フェアバリュー/株
CoE13.4%
ROE(初年→10年目)-2.4%→8.8%
TV成長率2.0%
中立 45%
顧客基盤を保ちながら運用定着を進める局面
¥137
推定フェアバリュー/株
CoE10.4%
ROE(初年→10年目)11.4%→11.4%
TV成長率2.8%
楽観 25%
業務データ基盤として位置づけを深める局面
¥242
推定フェアバリュー/株
CoE7.9%
ROE(初年→10年目)14.1%→11.1%
TV成長率3.3%

PERマルチプル法。ピークEPS=¥8、総合スコア4.2から指数関数的に倍率算出。

悲観 30%
AI内製化で需要と単価が弱まる局面
¥61
推定フェアバリュー/株
ピークEPS¥8
想定PER8倍
中立 45%
顧客基盤を保ちながら運用定着を進める局面
¥99
推定フェアバリュー/株
ピークEPS¥8
想定PER13倍
楽観 25%
業務データ基盤として位置づけを深める局面
¥152
推定フェアバリュー/株
ピークEPS¥8
想定PER20倍
PBR法による価値算定を見送り
過去BPSデータの連続性に問題があるため、PBR法による価値算定を見送り(長期データ不足(10年未満))
PER法による価値算定を見送り
黒字年の長期データ不足のためPER法による価値算定を見送り

10年後の株価を 1000通りの未来シナリオでシミュレーション。 業績の成長・横ばい・衰退・倒産の確率を過去データから推定し、1株利益の動きと適正株価の幅を予測します。 (最終計算: 2026-06-05)

総合判定(期待利回り vs 必要利回り)
回避
期待年利が必要利回りを上回る確率: 0.0%
期待年利(10年保有した場合)
下振れ -25.7% / 中央 -9.9% / 上振れ -3.9%
中央シナリオで必要利回り(7〜8%目安)を超えるか
10年後株価の幅(1000シナリオ)
下振れ ¥76 / 中央 ¥536 / 上振れ ¥1,032
現在 ¥1,554 → 分布の下から 1%地点(低いほど割安)
10年以内の倒産・上場廃止確率
0.2%
10年後の状態: 成長0% 横ばい94% 衰退5% 倒産・上場廃止0%
事象タグ別の10年発生確率
AI sales-contact data substitution
65.7%
景気後退・需要減
53.0%
株主還元強化
49.0%
バリュエーション低下
48.8%
rate environment net interest bridge
44.3%
ordinary_nominal_recession_catchup
41.9%
利益率改善
30.1%
利益率悪化
30.0%
好況・上振れサイクル
28.8%
競争優位低下
26.8%
大幅業績ショック
22.3%
TOB・買収
20.5%
バリュエーション上昇
18.2%
low_reliability_book_support_discount
18.1%
銘柄の状態、業種の景気敏感度、スコア、資本効率、現在PBRなどから各事象の露出度を作り、EPS/BPSシミュレーション内で発生させています。
📊 10年後の株価予想分布(1000通りのシナリオ)
横軸 = 10年後の株価 / 縦軸 = その株価に到達するシナリオ数。 現在 ¥1,554(赤線)より右に分布があれば株価上昇期待、左なら下落リスク。
株価の10年推移予想(中央線=中央シナリオ、帯=下振れ〜上振れ)
入力値 / 各モデルの結果下振れ中央上振れ
必要利回り(株主資本コスト)7.15%10.65%15.15%
成長持続年数(競争優位性に連動)7年10年13年
EPS/BPS-first MC 適正株価(中央)¥219
10年後EPS/BPS×出口評価(中央)¥219
スタート時の状態成長(名目永続成長率 2.6%、直近売上成長 28.4%)

※ 試算精度について:現在は 1000通りのシミュレーションで、売上成長・利益率・株数からEPSとBPSを作り、配当は総リターンに、内部留保と自社株買いはBPS/株に反映します。10年後EPS/BPSに対して出口PER/PBR/PSRを評価し、赤字パスでは黒字時のPERを使わず、資産・売上倍率ベースの低い評価に切り替えます。さらにTOB、競争優位低下、景気後退、赤字からの回復、利益率変化、希薄化、バリュエーション変化などの事象タグを各銘柄の露出度に応じて発生させています。TOBは時価総額が大きい銘柄ほど発生確率を下げています。

評価モデル 悲観 (30%) 中立 (45%) 楽観 (25%) 加重平均
DCF
配当割引
残余利益 ¥53 ¥137 ¥242 ¥138
PERマルチプル ¥61 ¥99 ¥152 ¥101
PBR分位法
PER分位法
モデル平均 ↑ 各モデルの確率加重平均 ¥120
📊 株価チャート
バリュエーションゾーン
¥31 割安
¥57
FV¥120 割高
¥197
¥246
本レポートは公開情報(有価証券報告書・IR資料・各種統計)に基づく定性・定量分析であり、特定銘柄への投資を推奨するものではありません。財務数値はEDINET開示データより自動取得しており、最新の決算発表を反映していない場合があります。割引率は NYU Stern Damodaran (Jan 2026) の Japan ERP および日本国債利回りを基に算定。投資判断はご自身の責任においてご判断ください。
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