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6227 AIメカテック 銘柄分析・適正株価

AIメカテック 銘柄分析・適正株価・割安/割高判定
電気機器 半導体装置 実装工程
現在値
時価総額
投資テーゼ
AIメカテックは半導体や実装関連の装置で、工程条件の難しい領域に関わる。投資サイクルの波は大きいが、供給側に立つ装置企業としてAI時代の需要に食い込みやすい。
6
競争優位性
業界内MOAT
7
業界成長性
セクター動態
5
リスク耐性
財務・事業安定性
4
株主還元
配当・自社株買い
8
見通し
上振れ経路の確度
総合スコア
6.0/10
競争優位性
6
業界成長性
7
リスク耐性
5
株主還元
4
見通し
8
📋 事業内容
210億円
売上高
FY2025実績
3億円
親会社帰属
純利益
15億円
営業CF
FY2025実績
39.6%
自己資本
比率
3.1%
ROE
FY2025

半導体や実装工程向けの装置を手がけ、量産ラインの立ち上げに関わる。工程適合と現場対応が価値の中心だ。顧客の調達や生産、設備運営のどこに入り込むかで、単発受注か継続取引かの色合いが変わりやすい。一方で物理的な供給力や現場対応が必要なため、デジタルだけでは置き換わりにくい領域を持つ。

競争優位性(業界内MOAT) 6/10

工程条件への深い理解と採用実績は参入障壁になる。いったん組み込まれると切り替え負担が大きい点も支えになる。規格対応、量産立ち上げ、品質保証のような積み上げがある領域では、AIだけで代替できない実務力が効く。それでも顧客の値下げ圧力は残るため、採用後も技術と供給責任で選ばれ続けることが重要になる。

📈 業界の成長性・セクター動態 7/10

AI関連を含む先端投資の広がりは装置需要の追い風だ。採用工程を増やせれば成長の角度は高まりやすい。伸びしろは既存顧客内での深耕、新用途への展開、周辺収益の積み上げのどれが効くかで見え方が変わる。ただし外部環境が弱い局面では、需要があっても案件化や採用の速度が鈍りやすい。

⚠️ リスクファクター分析 5/10

スコアは「リスクが小さい」ことではなく、「リスクに対する財務・構造的耐性の高さ」を評価したものです。

中リスク投資サイクルの波

顧客投資の先送りが起きると受注の見え方が大きく変わりやすい。このリスクは投資サイクルの波が顕在化する局面で強まりやすく、需要の弱さと供給側の負担が同時に出やすい。その場合は受注や稼働、値決めに響きやすく、固定費の重さが採算を鈍らせやすい。需要の先行きが見えにくくなると評価も慎重になりやすい。

中リスク競争環境

装置市場では採用を維持するための技術更新が欠かせない。このリスクは競争環境が顕在化する局面で強まりやすく、需要の弱さと供給側の負担が同時に出やすい。その場合は受注や稼働、値決めに響きやすく、固定費の重さが採算を鈍らせやすい。需要の先行きが見えにくくなると評価も慎重になりやすい。

低リスク顧客集中

重要顧客への依存が高いと、採用動向の変化が響きやすい。このリスクは顧客集中が顕在化する局面で強まりやすく、需要の弱さと供給側の負担が同時に出やすい。その場合は受注や稼働、値決めに響きやすく、固定費の重さが採算を鈍らせやすい。需要の先行きが見えにくくなると評価も慎重になりやすい。

💡 見通し(上振れ経路と実現確度) 8/10

業績を構造的に変える可能性のある具体的な上振れ経路のみ。種まき新規事業・ニュースに出た小さな特許・抽象的な期待論は対象外。

先端工程への浸透

工程難度の高い領域で採用が増えれば、装置企業としての評価が上がりやすい。見通しの鍵は先端工程への浸透が一過性の採用ではなく、用途の広がりや供給責任の強化につながるかにある。この動きが進むほど、採用品目や用途が広がり、受注の質と値決めの力が改善しやすい。供給責任を果たせる企業として見られれば評価も底上げされやすい。

AI 投資の追い風

供給側に位置するため、AI向け投資の拡大を受けやすい。見通しの鍵はAI 投資の追い風が一過性の採用ではなく、用途の広がりや供給責任の強化につながるかにある。この動きが進むほど、採用品目や用途が広がり、受注の質と値決めの力が改善しやすい。供給責任を果たせる企業として見られれば評価も底上げされやすい。

保守と周辺装置

装置販売後の接点を広げられれば、収益の厚みを増やしやすい。見通しの鍵は保守と周辺装置が一過性の採用ではなく、用途の広がりや供給責任の強化につながるかにある。この動きが進むほど、採用品目や用途が広がり、受注の質と値決めの力が改善しやすい。供給責任を果たせる企業として見られれば評価も底上げされやすい。

💰 株主還元政策 4/10

まずは技術開発と営業体制の強化が優先されやすい。還元よりも成長機会の捕捉が評価軸になりやすい。資本配分では、競争力を守る投資と財務の安定をどう両立するかがまず問われる。製造業では設備、開発、供給責任への投資が欠かせず、還元の魅力は事業の強さが続く前提で評価されやすい。

EPS / DPS 長期推移(年次・全期間)
EPS(1株益) DPS(1株配当年間)
⚖️ 内在価値の推定(確率加重フェアバリュー)
📐 株主資本コスト(CoE)の算出
10年国債利回り(リスクフリーレート)+2.61%
成熟市場ERP(Damodaran)+4.23%
日本カントリーリスクプレミアム+0.91%
業種ベータ(半導体製造装置)×2.35
 → 業種調整後の市場リスクプレミアム+12.07%
リスク耐性スコア調整(5/10)+0.00%
MOAT スコア調整(6/10)+0.00%
当社中立CoE14.68%
悲観 CoE
17.7%
中立 CoE
14.7%
楽観 CoE
12.2%
リスク耐性スコア(5/10)を用いて3シナリオに確率ウェイトを配分。安定性が高いほど中立シナリオの比重が増し、リスクが高いほど悲観・楽観シナリオの比重が増加する。各モデルの確率加重平均を等ウェイトで平均した値を総合フェアバリューとして表示。
悲観 30%
中立 45%
楽観 25%
悲観 30% — 投資先送りで受注が細る
中立 45% — 既存顧客向けに着実に採用を積む
楽観 25% — 先端投資の広がりで存在感が増す
総合フェアバリュー(確率加重・4モデル平均)
¥473/株
悲観30% / 中立45% / 楽観25%
リスク耐性スコア 5/10 より算出
DCF法による算定を見送り
直近3期のいずれかでFCFが赤字のため、DCF法による算定を見送り
直近3期FCF: 2025年度 -10億円 / 2024年度 -20億円 / 2023年度 -18億円

2段階配当割引モデル(2-Stage DDM)。ベースDPS=¥15。

悲観 30%
投資先送りで受注が細る
¥60
推定フェアバリュー/株
株主資本コスト17.7%
ターミナル成長率2.6%
中立 45%
既存顧客向けに着実に採用を積む
¥172
推定フェアバリュー/株
株主資本コスト14.7%
ターミナル成長率3.8%
楽観 25%
先端投資の広がりで存在感が増す
¥324
推定フェアバリュー/株
株主資本コスト12.2%
ターミナル成長率4.3%

2段階残余利益モデル。BPS₀=¥587、配当性向82%でBPS追跡。

悲観 30%
投資先送りで受注が細る
¥315
推定フェアバリュー/株
CoE17.7%
ROE(初年→10年目)-1.8%→13.5%
TV成長率2.6%
中立 45%
既存顧客向けに着実に採用を積む
¥655
推定フェアバリュー/株
CoE14.7%
ROE(初年→10年目)16.0%→16.0%
TV成長率3.8%
楽観 25%
先端投資の広がりで存在感が増す
¥943
推定フェアバリュー/株
CoE12.2%
ROE(初年→10年目)20.7%→15.7%
TV成長率4.3%

PERマルチプル法。ピークEPS=¥41、総合スコア6.0から指数関数的に倍率算出。

悲観 30%
投資先送りで受注が細る
¥371
推定フェアバリュー/株
ピークEPS¥41
想定PER9倍
中立 45%
既存顧客向けに着実に採用を積む
¥578
推定フェアバリュー/株
ピークEPS¥41
想定PER14倍
楽観 25%
先端投資の広がりで存在感が増す
¥990
推定フェアバリュー/株
ピークEPS¥41
想定PER24倍
PBR法による価値算定を見送り
過去BPSデータの連続性に問題があるため、PBR法による価値算定を見送り(長期データ不足(10年未満))
PER法による価値算定を見送り
黒字年の長期データ不足のためPER法による価値算定を見送り

10年後の株価を 1000通りの未来シナリオでシミュレーション。 業績の成長・横ばい・衰退・倒産の確率を過去データから推定し、1株利益の動きと適正株価の幅を予測します。 (最終計算: 2026-06-05)

総合判定(期待利回り vs 必要利回り)
回避
期待年利が必要利回りを上回る確率: 0.2%
期待年利(10年保有した場合)
下振れ -31.9% / 中央 -19.7% / 上振れ 0.4%
中央シナリオで必要利回り(7〜8%目安)を超えるか
10年後株価の幅(1000シナリオ)
下振れ ¥120 / 中央 ¥626 / 上振れ ¥5,856
現在 ¥5,640 → 分布の下から 1%地点(低いほど割安)
10年以内の倒産・上場廃止確率
0.6%
10年後の状態: 成長30% 横ばい42% 衰退28% 倒産・上場廃止1%
事象タグ別の10年発生確率
景気後退・需要減
68.6%
バリュエーション低下
63.5%
rate environment net interest bridge
55.5%
株主還元強化
54.0%
ordinary_nominal_recession_catchup
47.7%
好況・上振れサイクル
43.8%
競争優位低下
41.6%
利益率悪化
40.6%
大幅業績ショック
37.4%
AI投資の供給側恩恵
37.3%
利益率改善
32.9%
AI先端パッケージ・材料需要
30.4%
構造的衰退
21.9%
TOB・買収
17.4%
銘柄の状態、業種の景気敏感度、スコア、資本効率、現在PBRなどから各事象の露出度を作り、EPS/BPSシミュレーション内で発生させています。
📊 10年後の株価予想分布(1000通りのシナリオ)
横軸 = 10年後の株価 / 縦軸 = その株価に到達するシナリオ数。 現在 ¥5,640(赤線)より右に分布があれば株価上昇期待、左なら下落リスク。
株価の10年推移予想(中央線=中央シナリオ、帯=下振れ〜上振れ)
入力値 / 各モデルの結果下振れ中央上振れ
必要利回り(株主資本コスト)11.77%15.27%19.77%
成長持続年数(競争優位性に連動)7年10年13年
EPS/BPS-first MC 適正株価(中央)¥353
10年後EPS/BPS×出口評価(中央)¥353
スタート時の状態成長(名目永続成長率 2.9%、直近売上成長 22.4%)

※ 試算精度について:現在は 1000通りのシミュレーションで、売上成長・利益率・株数からEPSとBPSを作り、配当は総リターンに、内部留保と自社株買いはBPS/株に反映します。10年後EPS/BPSに対して出口PER/PBR/PSRを評価し、赤字パスでは黒字時のPERを使わず、資産・売上倍率ベースの低い評価に切り替えます。さらにTOB、競争優位低下、景気後退、赤字からの回復、利益率変化、希薄化、バリュエーション変化などの事象タグを各銘柄の露出度に応じて発生させています。TOBは時価総額が大きい銘柄ほど発生確率を下げています。

評価モデル 悲観 (30%) 中立 (45%) 楽観 (25%) 加重平均
DCF
配当割引 ¥60 ¥172 ¥324 ¥176
残余利益 ¥315 ¥655 ¥943 ¥625
PERマルチプル ¥371 ¥578 ¥990 ¥619
PBR分位法
PER分位法
モデル平均 ↑ 各モデルの確率加重平均 ¥473
📊 株価チャート
バリュエーションゾーン
¥137 割安
¥249
FV¥473 割高
¥752
¥940
本レポートは公開情報(有価証券報告書・IR資料・各種統計)に基づく定性・定量分析であり、特定銘柄への投資を推奨するものではありません。財務数値はEDINET開示データより自動取得しており、最新の決算発表を反映していない場合があります。割引率は NYU Stern Damodaran (Jan 2026) の Japan ERP および日本国債利回りを基に算定。投資判断はご自身の責任においてご判断ください。
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