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FY2025実績
純利益
FY2025実績
比率
FY2025
企業向けのシステム開発や運用保守を担い、幅広い顧客の業務基盤を支えている。顧客の業務のどこまで深く担うかで、単発受託か継続収益かの質が大きく変わる。一方で情報整理や定型運用に寄る部分は、AIや自動化で内製化されやすく、仕事の中身の再定義が避けにくい。そのため、人手依存の量的拡大ではなく、代替されにくい工程を握れるかが評価の分かれ目になる。
運用の継続性はあるが、開発や保守の多くは AI 支援で効率化しやすく、差別化が薄れやすい。顧客の業務に深く入るほど切り替えの手間は増えるが、機能が標準化しやすい部分では見かけほど堀が深くない。とくに顧客がAIで内製化しやすい工程では、関係の長さより代替されにくい設計力が重要になる。
高度案件へ寄せられれば余地はある一方、従来型の受託拡大型モデルには逆風が強い。伸びしろは既存顧客の深耕や上流工程への移行にあるが、量だけを追う受託は伸びの質が鈍りやすい。単純作業や情報の仲介に寄る部分は、AIや自動化で需要や単価が削られる可能性を織り込む必要がある。代替されにくい設計や統合運用へ寄れるほど、新しい成長余地として評価されやすい。
スコアは「リスクが小さい」ことではなく、「リスクに対する財務・構造的耐性の高さ」を評価したものです。
開発や保守の工数需要が AI で圧縮されると、単価と案件量の両方に圧力がかかりやすい。このリスクはAI効率化が進む局面で強まりやすく、顧客の内製化や発注見直しを招きやすい。その場合は案件量や単価、継続率に影響しやすく、人件費や開発費の負担だけが残る形になりやすい。内製化や自動化の懸念が強まると評価も切り下がりやすい。
高度人材の確保が難しいと、上流案件へ移る速度が鈍りやすい。このリスクは人材競争が進む局面で強まりやすく、顧客の内製化や発注見直しを招きやすい。その場合は案件量や単価、継続率に影響しやすく、人件費や開発費の負担だけが残る形になりやすい。内製化や自動化の懸念が強まると評価も切り下がりやすい。
顧客側の開発力が高まるほど、外部委託の範囲が縮みやすい。このリスクは顧客内製化が進む局面で強まりやすく、顧客の内製化や発注見直しを招きやすい。その場合は案件量や単価、継続率に影響しやすく、人件費や開発費の負担だけが残る形になりやすい。内製化や自動化の懸念が強まると評価も切り下がりやすい。
業績を構造的に変える可能性のある具体的な上振れ経路のみ。種まき新規事業・ニュースに出た小さな特許・抽象的な期待論は対象外。
見通しの鍵は上流移行が単純な受注拡大ではなく、代替されにくい工程への移行につながるかにある。この動きが進むほど、単純作業から離れて上流や継続運営を握りやすい。AIに置き換わりにくい工程へ寄れると評価の見方も変わりやすい。
見通しの鍵は業界特化が単純な受注拡大ではなく、代替されにくい工程への移行につながるかにある。この動きが進むほど、単純作業から離れて上流や継続運営を握りやすい。AIに置き換わりにくい工程へ寄れると評価の見方も変わりやすい。
見通しの鍵は運用高度化が単純な受注拡大ではなく、代替されにくい工程への移行につながるかにある。この動きが進むほど、単純作業から離れて上流や継続運営を握りやすい。AIに置き換わりにくい工程へ寄れると評価の見方も変わりやすい。
還元と投資の両立余地はあるが、将来に向けた事業転換の優先度が高い。成熟度が高い事業ほど還元の継続性は評価されやすいが、守りのための投資を削ってまで厚くする局面とは限らない。サービス業では人材や仕組みへの投資が競争力に直結しやすく、還元の厚みより資本の使い方そのものが評価対象になりやすい。無理のない還元と再投資のバランスが見えるほど、長期の見通しは組み立てやすくなる。
リスク耐性スコア 6/10 より算出
直近3期のFCFブレが30%超のため、DCF法による算定を見送り（年次変動が大きく将来推計が困難）
直近3期FCF: 2025年度 69億円 / 2024年度 19億円 / 2023年度 67億円
2段階配当割引モデル（2-Stage DDM）。ベースDPS＝¥32。成長率は過去DPS CAGR（10年=19.3%、直近3年=22.0%）から算出、MOATスコアに応じたフェード期間（8年）でターミナル成長率に収束。
2段階残余利益モデル。BPS₀＝¥346、配当性向50%でBPS追跡。
PERマルチプル法。ピークEPS＝¥63、総合スコア4.0から指数関数的に倍率算出。
過去PBR中央値が1.5超のため、PBR法による価値算定は適していません（高ROE/成長銘柄）
過去長期（10年以上、赤字年除外）のPER分位 × ピーク/正規化EPS。歴史的バリュエーションレンジから価値帯を算定。基準EPS=¥63。
10年後の株価を 5000通りの未来シナリオでシミュレーション。 業績の成長・横ばい・衰退・倒産の確率を過去データから推定し、1株利益の動きと適正株価の幅を予測します。 (最終計算: 2026-05-10)
| 入力値 / 各モデルの結果 | 下振れ | 中央 | 上振れ |
|---|---|---|---|
| 必要利回り(株主資本コスト) | 8.18% | 11.68% | 16.18% |
| 成長持続年数(競争優位性に連動) | 7年 | 10年 | 13年 |
| EPS/BPS-first MC 適正株価(中央) | ¥421 | ||
| 10年後EPS/BPS×出口評価(中央) | ¥421 | ||
| スタート時の状態 | S(名目永続成長率 2.0%、直近売上成長 10.1%) | ||
※ 試算精度について:現在は 5000通りのシミュレーションで、売上成長・利益率・株数からEPSとBPSを作り、配当は総リターンに、内部留保と自社株買いはBPS/株に反映します。10年後EPS/BPSに対して出口PER/PBR/PSRを評価し、赤字パスでは黒字時のPERを使わず、資産・売上倍率ベースの低い評価に切り替えます。さらにTOB、競争優位低下、景気後退、赤字からの回復、利益率変化、希薄化、バリュエーション変化などの事象タグを各銘柄の露出度に応じて発生させています。TOBは時価総額が大きい銘柄ほど発生確率を下げています。
| 評価モデル | 悲観 (29%) | 中立 (48%) | 楽観 (23%) | 加重平均 |
|---|---|---|---|---|
| DCF | — | — | — | — |
| 配当割引 | ¥405 | ¥605 | ¥982 | ¥634 |
| 残余利益 | ¥173 | ¥363 | ¥601 | ¥363 |
| PERマルチプル | ¥444 | ¥698 | ¥1,015 | ¥697 |
| PBR分位法 | — | — | — | — |
| PER分位法 | ¥979 | ¥1,121 | ¥1,308 | ¥1,123 |
| モデル平均 | ↑ 各モデルの確率加重平均 | ¥704 | ||
¥500 FV¥704 割高
¥977 ¥1,221